Home World News গবেষণার মজাদার ক্ষেত্রে অসুবিধা

গবেষণার মজাদার ক্ষেত্রে অসুবিধা

7
0
গবেষণার মজাদার ক্ষেত্রে অসুবিধা


জেন্টিল গণনাগুলি একটি বৃহত অনুসন্ধান পর্যন্ত হতে পারে। | ক্রেডিট ক্রেডিট: নাইতা / আইটোকস ফটো

টিওডওয়ে, বেশিরভাগ শিক্ষায় বিশেষত প্রযুক্তিতে বুদ্ধিমানদের ব্যবহার করার ক্ষমতা, তাদের ফলাফলগুলি দ্বারা বিচার করা। তবে এটি অন্যান্য প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে শুরু করে। কাজের অগ্রগতির জন্য কেন এত পরিকল্পনা রয়েছে যে আপনি এমন একটি বৃহত কাজের জন্য ব্যবহার করতে পারেন যেখানে বেশিরভাগ সংস্থার গবেষণা সংস্থা নেই, অন্যান্য সরকারী সংস্থার মতো নয়। যদি তথ্যটি কোনও কাজের সাথে সম্পর্কিত কাজ ব্যবহার করে কোনও শিক্ষার্থীর শিক্ষামূলক প্রশিক্ষণের সন্ধান করে, তবে কাজ দ্বারা শেখানো একটি কাজ হিসাবে দরকারী দায়িত্বগুলির পাশাপাশি কেন এটি যথেষ্ট নয়? স্পষ্টতই, দ্রুত এবং প্রযুক্তিগত পরিবর্তনগুলি কী চলছে, সদস্যদের শিক্ষার্থীদের শিখতে এবং পরিবর্তন করতে সহায়তা করার জন্য তাদের তথ্য তুলতে হবে।

এখন, গবেষকের সম্ভাবনা চেষ্টা করার জন্য আর কোনও সহায়ক পরামর্শ নেই। প্রয়োজনীয় প্রয়োজনীয় এবং কলম। বেশিরভাগ ইনস্টিটিউটগুলি তাদের নিয়মিত সূচক অনুসারে ফটোগ্রাফারদের গবেষণা করা হয়েছে, যা প্রচুর অর্থের অনুবাদ করেএস গার্ল রিকাম্ব্যান্ট, স্কোপাস, ওয়েব অফ সায়েন্স, একটি প্রকাশের গেটএবং অন্যরা। এই সিস্টেমটি অন্যান্য গুণগুলির অন্যান্য গবেষকদের জন্য অবদান এবং সর্বোচ্চ তালিকায় 1% বা 2% বেশি হিসাবে উচ্চ হিসাবে উচ্চারণ করা হয়।

সীমা হ্রাস করতে

রক্ত অনুদান তদন্ত করা ভুল হতে পারে। কল্পনা করুন যে গবেষক একটি মনোরোগগত বিবৃতি দেয় এবং বেশ কয়েকটি গবেষণামূলক কাগজপত্র লিখেন। স্পষ্টতই, এই অঞ্চলে অনুসন্ধান গবেষকদের বিরোধীদের শিক্ষার ফলস্বরূপ। এটি গবেষকদের নির্দিষ্ট সর্বাধিক গবেষণা হতে সহায়তা করবে একটি ভাল তালিকা। মুটের প্রশ্নটি হ’ল: আমরা কীভাবে ‘ওকে’ চেষ্টা করব এবং কোনটি গ্রহণযোগ্য। বিখ্যাত স্কোয়ারগুলির দ্বারা স্পিরিট মিডিয়ার স্পিরিট ব্যবহারের অন্যান্য লেখা রয়েছে।

বর্তমানে গুগল বেন্তেনি এবং তাদের গবেষণার এইচ-পলিলগুলির একটি পূর্ণকালীন গবেষণা হয়েছে, যা বিশ্বের ভারতীয় গবেষকদের প্রজাতির চেয়ে বেশি। মনের কল্পনা হবে যে গবেষকরা বিশ্বব্যাপী পরিচিতের চেয়ে বেশি। কেউ কি যুক্তি দিয়ে আসতে পারে না?

লক্ষ্যটির অগত্যা একটি উত্তেজক সংখ্যা নেই। পূর্বে উল্লিখিত হিসাবে, একটি দুর্দান্ত গণনা মূল সমীক্ষা থেকে বেরিয়ে আসতে পারে। এটি আরও যোগ করে যখন গবেষকরা একটি গোষ্ঠী তৈরি করেন এবং একে অপরকে গ্রিডের ভিতরে রাখেন, সাধারণত একটি ছোট কারণ থাকে। অনেক বিশ্ববিদ্যালয় / ইনসওয়াটার খুব অল্প সময়ের মধ্যে আবার পড়ার জন্য সূচক কাগজপত্রের উদ্ধৃতিগুলির পরিমাণের পুরষ্কার দিতে শুরু করেছে।

আমাদের যদি পর্যাপ্ত ধাতুগুলি গবেষণার অবদানগুলি পুনরায় সেট করার চেষ্টা না করে তবে অনেকগুলি বইতে ভাল আচরণ আনা কঠিন। যখন এই রাজ্যের সোমোর কমিটিগুলিতে লোকেরা প্রয়োজন হয় কেবল সংখ্যার পরিমাণ যুক্ত করার জন্য অপ্রয়োজনীয় অফার দেয় এমন বইয়ের সংখ্যা নিয়ে ধ্যান করার জন্য।

লেখক বিশ্বের দেশ থেকে ত্রিশ বছর ধরে কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং প্রযুক্তির একটি প্রকল্প। Eeloproferor.shoosh@gmail.com



Source link

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here