অ্যাডাম কুঙ্গারস্কি লন্ডনের স্কুল অফ ক্লিন অ্যান্ড হট-বিজনেস এবং সায়েন্স সমাবেশের মহামারীবিজ্ঞানের অধ্যাপক। তাঁর বই, চুক্তির আইনএটি একটি বছরের বই ছিল পিরিয়ড, অভিভাবকএবং অর্থায়ন। একজন গাণিতিক গাণিতিক গণিতবিদ, এর পুরো বিশ্বব্যাপী কাজের মধ্যে ইবোলা, জিকি এবং কোভিড অন্তর্ভুক্ত ছিল। বেশ কয়েকটি সরকার এবং স্বাস্থ্য এজেন্সিদের পরামর্শ দিয়েছেন। তাঁর লেখা দেখানো হয়েছে দক্ষতার সাথে, ব্যারেজএবং অর্থায়নঅন্যান্য জিনিসগুলির মধ্যে একটি, এবং বিবিসি সহ বেশ কয়েকটি পাঠ্য সরবরাহ করেছে টার্মিনাল।
মূল ধারণা কী?
জীবিতদের সমস্ত অংশে, গ্যারান্টি পেতে এবং প্রমাণ নির্ধারণের জন্য চিরস্থায়ী অনুসন্ধান রয়েছে। আমাদের কেবল অর্থ ব্যয় করতে হবে না “আমাদের নিশ্চিত হওয়া উচিত”, এবং এমন অনেকগুলি গুণ রয়েছে যা সিদ্ধান্ত নিতে পারে যা আত্মবিশ্বাসের সাথে বেছে নেওয়ার পক্ষে পর্যাপ্ত প্রমাণ হিসাবে জীবিত করা হবে। গণিত এবং প্রযুক্তি থেকে আইনী এবং চিকিত্সা এবং চিকিত্সা পর্যন্ত যে কোনও অংশে সত্য প্রমাণ করার উপায় রয়েছে এবং এটি করার উপযুক্ত। একটি প্রযুক্তিগত এবং ব্যক্তিগত, কী নিশ্চিত করে এবং কীভাবে ক্ষতিগ্রস্থ হওয়ার কারণগুলি করা যায় তা বোঝার জন্য প্রয়োজনীয়।
নীচে, অ্যাডাম তার নতুন বই থেকে পাঁচটি বড় জিনিস ভাগ করে নিয়েছে, প্রমাণ: একটি দক্ষতা এবং বৈজ্ঞানিক বিজ্ঞান। পরবর্তী প্রধান প্রোগ্রামে – অ্যাডাম মালিকদের সংখ্যার গণনা শুনুন।
1। এটি একটি আপত্তিজনক জিনিস ভাবা বিপজ্জনক।
মার্কিন ঘোষণার প্রথম প্রস্তুতির মাধ্যমে পুরুষরা লিখেছেন যে “আমরা সুপারিশ করি যে তারা পবিত্র এবং অপ্রাসঙ্গিক, যাতে তারা সকলেই তৈরি হয়েছিল।” তবে শেষ হওয়ার অল্প সময়ের আগে, ফ্র্যাঙ্কলিনের বেঞ্জামিন “সাদা এবং পাপ” শব্দটির স্বাদ গ্রহণ করেছিলেন কারণ তিনি God’s শ্বরের সার্বভৌমত্বও বলেছিলেন। পরিবর্তে, তিনি তাদের সাথে একটি বিখ্যাত লাইন দিয়ে পরিবর্তন করেছিলেন, “আমরা এটি বিশ্বাস করি।” “সত্য” শব্দটি গণিত থেকে ঝুঁকে পড়েছিল, বিশেষত গ্রীক জ্যামিতি থেকে। ধারণাটি ছিল একটি গোষ্ঠীর সমান্তরাল সম্পর্কে সত্য।
দৃশ্যমান ব্যক্তিদের এই ধারণাটি, মানুষের সমস্ত তথ্য মিলেনিনিয়ার গণিত ছিল। তবে মন অনেক সমস্যা, রাজনীতিবিদ এবং গণিতের কারণ হতে পারে। উনিশ শতকে “জ্ঞানের একটি ক্লাচ” বলে মনে হয়েছিল স্পষ্টভাবে দেখা যায় না।
এরই মধ্যে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, দাসরা আব্রাহাম লিংকনকে অ্যাক্সামস অ্যাক্সামস বলে প্রত্যাখ্যান করেছিল। 1850 এর দশকে, লিংকন (কেবলমাত্র ওয়েটহেরম্যাটিয়ান) ক্রমবর্ধমান মনের ধারণাটি সম্পর্কে ভাবতে শুরু করে এবং সুস্পষ্ট সত্য নয়। এটি এমন একটি জিনিস ছিল যা একসাথে প্রমাণিত হতে পারে। একইভাবে, এই সময়ের মধ্যে গণিতের মনে মনে যায় যে জিনিসগুলি সুপরিচিত ছিল এবং আরও ভাল হওয়ার পরিবর্তে।
2। কর্মের সময়, প্রমাণের অর্থ অনেক বেশি এবং আরও সন্দেহজনক যত্ন নেওয়া।
আমরা যদি সত্যের আরও কাছাকাছি যেতে চাই তবে আমাদের দুটি ত্রুটি এড়ানো উচিত: আমরা কী মিথ্যা জিনিসকে বিশ্বাস করতে চাই না এবং আমরা সত্য যে বিষয়গুলি সরিয়ে ফেলতে চাই না। এটি সারা জীবন জুড়ে আসে চ্যালেঞ্জ। কিন্তু আমাদের কি সাক্ষ্য হওয়ার জন্য একটি ক্ষত লাগানো উচিত? যদি আমরা খুব সন্দেহজনক হয়ে থাকি এবং এটি খুব বেশি রাখি তবে আমরা গ্রহণযোগ্য দাবিগুলি উপেক্ষা করি। তবে যখন আমরা প্রচুর বার রাখি, তখন আমরা সত্য নয় এমন অনেকগুলি বিষয়কে স্বীকৃতি দিয়ে সহ্য করব।
1760 এর দশকে, ধর্মতাত্ত্বিক উইল ব্ল্যাকস্টনের একটি বৃত্তি বলেছিল যে আমাদের অবশ্যই ভুল মন এড়াতে হবে। যখন তিনি স্থাপন করছিলেন: “পাপী লোকেরা নিরীহ প্রত্যেকের চেয়ে ভাল হবে এমন ভাল।” বেঞ্জামিন ফ্র্যাঙ্কলিন খুব সতর্কতা অবলম্বন করতে পারেন। তিনি আমাকে বলেছিলেন,
“আমরা মিথ্যা বিষয়গুলিকে বিশ্বাস করতে চাই না, এবং আমরা সত্য যে জিনিসগুলি সরিয়ে ফেলতে চাই না।”
তবে সমস্ত লোক এর সাথে একমত হয় নি। সাইন-১৯ শতকের শতাব্দীর বিধিগুলি ঘোষণা করেছে যে ১০০ জনকে হত্যা করা আরও ভাল হবে যারা অন্যায় কাজ করার জন্য দোষী হতে ইচ্ছুক ছিল।
বিজ্ঞান এবং চিকিত্সা প্রমাণ পাওয়ার জন্য তাদের আশেপাশের রীতিনীতিগুলি তৈরি করে। চিকিত্সা পরীক্ষাগুলি এমনভাবে করা হয় যা ভুয়া সমস্যার চেয়ে চারগুণ নকলকে নকল করে তোলে। অন্য কথায়, আমরা বলতে চাই না যে ড্রাগটি তখন কাজ করছে না, তবে আমরা প্রকৃতপক্ষে আমি বলতে চাই না এটি যখন না হয় তখন এটি কাজ করে।
সত্যিকারের প্রতিক্রিয়াগুলির সমাপ্তি শেষ করা, এমনকি অন্যান্য ত্রুটিগুলিও বিজ্ঞান এবং চিকিত্সার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এটি গণতন্ত্র এবং ন্যায়বিচারের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। আমরা যে কোনও কিছু ফুটন্ত বা এড়ানোর পরিবর্তে, আমাদের কোনও কিছুর উপর নির্ভর করে যে ঝুঁকিটি সমাধান করার উপায়গুলি খুঁজে বের করতে হবে।
3। জীবন “দুর্বল সাক্ষী” পূর্ণ।
বিজ্ঞান আমাদের দৃ strong ় বিশ্বাস রাখতে পারে এমন উত্পাদনের জন্য উত্সর্গীকৃত। জীবনে, যদিও আমাদের অবশ্যই শক্তিশালী প্রমাণের প্রমাণ ছাড়াই পছন্দ করতে হবে। আমরা সক্ষম হতে পারি না, যেমন অন্যান্য আধুনিক দিনের জলাবদ্ধদের মতো ব্যবহৃত হত, আমরা যদি নিশ্চিত না হত তবে কেবল বসুন। আমরা জুরিতে বা বোর্ডে বসে থাকুক না কেন, আমরা এমন ক্রিয়াকলাপগুলি ভোগ করছি যা নির্বিশেষে ধারণাটি করা উচিত।
এটি দুর্বলতা হিসাবে পরিচিত “জানা যায়। উদাহরণস্বরূপ, এটি কোনও অপরাধ করার সম্ভাবনা কম হতে পারে It
দুর্ভাগ্যক্রমে, দুর্বল প্রমাণ অনুবাদ করা সহজ। একটি ভাল উদাহরণ সমালোচনা। এখানেই লোকেরা মনে করে যে এটি যদি দুর্ঘটনাক্রমে সবচেয়ে আশ্চর্যজনক ঘটনা না হয় তবে এর অর্থ এই হওয়া উচিত যে প্রতিপক্ষের অর্থ নির্দোষ হওয়া উচিত নয়। তবে নির্দোষ থেকে দূরে হয়ে যাওয়ার জন্য, আমরা কোনও সুযোগের সন্ধান করব না। ত্রুটির বিবরণগুলি নির্দোষের চেয়ে বেশি হলে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ জিনিসটি কী। নিয়মের সাথে হাঁটা – একটি জীবন – আমাদের দৃ determination ়তার জন্য অপেক্ষা না করে একটি অপ্রত্যাশিত ব্যাখ্যার মধ্যে বেছে নেওয়া দরকার।
4। ভবিষ্যদ্বাণীগুলি কর্মের চেয়ে সহজ।
আমরা যদি ডেটাগুলিতে পরিকল্পনাটি দেখতে পাই তবে এটি আমাদের ভবিষ্যদ্বাণী করতে সহায়তা করতে পারে। যদি আইসক্রিম পণ্যটি পরের মাসে বৃদ্ধি পায় তবে তাজা পোড়া হবে তা অনুমান করা ভাল। আমরা যদি অনুমান করতে চাই তবে এই ধরণের নকশা কার্যকর হতে পারে তবে আমরা যদি অন্যভাবে জড়িত হতে চাই তবে এটি খুব কার্যকর। ডেটা ছাড়াও এর অর্থ এই নয় যে আইসক্রিম তাপের কারণ হয় এবং বিশেষত, অন্যান্য রোগগুলি কীভাবে প্রতিরোধ করতে হয় তা আমাদের জানায় না।
“সাধারণত জীবনে, আমরা যা যত্ন করি তা ভবিষ্যদ্বাণী করে” “
বিজ্ঞানগুলিতে, অনেকগুলি সমস্যা পূর্বাভাস হিসাবে হয় কারণ আক্ষরিক অর্থে এটি অসুবিধা এবং কারণগুলির কারণগুলির চেয়ে আরও সহজ। মনোবিজ্ঞানের ক্ষেত্রে, গবেষকরা আমার বছরগুলির ভবিষ্যদ্বাণীগুলি দেখতে ডেটা ব্যবহার করেন। ধার্মিকতার জগতে, আদালতগুলি আবার শুরু হওয়ার সাথে সাথে অ্যালগরিদম পূর্বনির্ধারিত ব্যবহার করে। তবে জীবনের অনেক ক্ষেত্রে ভবিষ্যদ্বাণী আমরা যা পছন্দ করি তা নয়। আমরা সম্পর্ক বা অপরাধের বিষয়ে কথা বলছি না কেন, আমরা কী করা উচিত তা জানি না – কেন এটি করা হয়েছিল এবং আমরা কী করতে পারি তা আমরা জানতে চাই। সংক্ষেপে, আমাদের যা দেখি তা পেতে হবে, ভবিষ্যদ্বাণীগুলির জন্য স্থির না হওয়া উচিত।
5 … প্রযুক্তি আমাদের আশ্বাস পরিবর্তন করছে।
1976 সালে, দুটি গণিত প্রথম কম্পিউটারে প্রথম প্রমাণ ঘোষণা করেছিল। অধিগ্রহণের অর্থ, ইতিহাসে প্রথমবারের মতো একটি গণিত গোষ্ঠীকে একটি বড় শিক্ষণ গ্রহণ করতে হয়েছিল যা হাত দিয়ে যাচাই করা যায় না।
তবে সবাই বিশ্বাস করেনি। সম্ভবত একটি কম্পিউটার কোথাও ভুল ছিল? হঠাৎ, গণিতগুলি আর গর্বিত ছিল না; একটি মেশিন বিশ্বাস করতে হয়েছিল। কিন্তু তারপরে কিছু আকৃষ্ট হয়। গবেষকরা এখনও সন্দেহজনক ছিলেন, বিজ্ঞানীরা সমালোচনামূলক অনুভূতির মুখোমুখি হয়েছেন। কেন তারা হাতের হাতের লেখার কয়েকশ পৃষ্ঠাকে বিশ্বাস করে? অবশ্যই একটি কম্পিউটার খুব নির্ভুল হবে, সঠিক নয়?
আমরা বিজ্ঞান এবং প্রমাণ দেখতে যেহেতু প্রযুক্তি খুব কঠিন। 2024 সালে, আমরা জীববিজ্ঞানে নোবেল পুরষ্কার তৈরি করতে এইডরিদম আলফাফোল্ডকে দেখেছি। আলফাফোল্ড সেতুগুলির সত্যতা এবং তাদের সম্পর্কের পূর্বাভাস দিতে পারে যেভাবে লোকেরা শেষ করতে পারে না। তবে ভবিষ্যদ্বাণী করা traditional তিহ্যবাহী সামাজিক বোঝার দ্বারা আসবে না।
অনেক বিজ্ঞানীর মাধ্যমে আমি বুঝতে পারি যে এআইয়ের কোনও সন্দেহ নেই। চিন্তাভাবনা এবং ব্যাখ্যায় প্রশিক্ষিত লোকদের জন্য, আটকে যাওয়ার এবং মেশিনগুলির ক্ষমতা নির্দিষ্ট বিজ্ঞানের মতো মনে হয় না। এটি প্রতারণা বা একটি ভাল, সুন্দর, সুন্দর প্রলোভনের মতো অনুভব করতে পারে যা আমরা খুঁজে পাই না। এবং তবুও, এও স্বীকার করা হচ্ছে যে এটি জানার একটি নতুন উপায় এবং নতুন ধারণা এবং তথ্য আনতে পারে।
এই নিবন্ধ মূলত নেক্সট মেইন ম্যাগাজিনে উপস্থিত হয়েছিল এবং সম্মতিতে প্রকাশিত হয়েছিল।
